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人工智能名片的推廣方式,如何應用

2019/7/9 0:00:00來源:互聯網作者:emma
???? 人工智能名片最近成為新聞焦點。一方面,山東、四川、上海、福建等地集中出臺相關政策,另一方面,科大迅飛、上塘科技等龍頭企業相繼推出新硬件或新計劃...

????????人工智能名片上有很多新聞和動作。工業發展取得了哪些新進展,哪些技術成熟,哪些產品在市場上受歡迎,哪些問題需要持續改進?讓我們一起找出答案

????????年,許多人認為這是人工智能名片與行業結合的第一年,但結果只是雷聲大,雨點小。”人工智能名片服務提供商尚堂科技首席執行官徐莉坦言,2019年的關鍵工作是將人工智能名片帶入現實生活。

????????同樣,HKUST迅飛有限公司董事長劉慶峰也認為,“2019年將是人工智能名片逐漸兌現獎金的階段”。他指出,評估人工智能名片的技術價值有三個標準:真實可見的實際應用案例、可大規模應用的核心產品和統計應用結果。通俗地說,人工智能名片的應用應該能夠在“登陸”時“聽到”。

????????計算機視覺成熟

????????目前,計算機視覺仍然是人工智能名片應用最成熟的類別,2018年中國計算機視覺應用市場達到7.5億美元。但是除了“人臉識別”,計算機視覺還能做什么呢?

????????以醫療行業為例。以前,計算機視覺經常用于單一疾病的圖像分析,但是現在它需要多樣化的應用。騰訊優圖實驗室聯合負責人賈佳亞告訴《經濟日報》,他們現在所做的一方面是優化算法,另一方面是匹配醫院內所有類型的硬件設備,使用人工智能名片真正提高醫療水平。

????????上塘科技學院副院長張少婷表示,人工智能名片的授權不應該局限于識別技術?!袄纾瑢τ诠悄[瘤手術,使用新平臺不僅可以通過計算機視覺實現骨腫瘤的識別,而且還有助于實現腫瘤分割、骨分割、3D模型生成等。過去,它需要成像醫生、整形醫生和3D打印工程師的大量協調工作。這樣,過去需要幾周時間的術前準備可以壓縮到幾十分鐘?!睆埳冁谜f。

????????此外,計算機視覺開始進入工業互聯網。例如,在工業質量檢測中,它過去依靠人力,但現在可以基于圖像識別自動檢測。在主要生產紐扣和拉鏈的浙江魏星集團,判斷拉鏈是否缺齒過去需要手觸摸才能看到,但現在電腦視覺已經取代了人工,準確率達到96%,大大提高了檢測效率。

????????在建筑行業,對建筑工地上的鋼筋進行計數是一項常規且無聊的工作。廣聯達科技有限公司總裁袁正剛告訴記者,這項工作過去需要大量人力反復校對,但現在利用電腦視覺,手機照片可以自動統計鋼筋數量。人工智能名片向行業管理的推廣取得了質的飛躍。

????????聰明的助手展示他的技能

????????去年,“智能揚聲器是噱頭”的想法非常流行。今年第一季度,國內智能揚聲器市場售出1060萬臺,同比增長近500%,震驚業界。

????????智能音箱的“反向攻擊”源于功能定位的改變。百度小發言人負責人荊坤坦言,如果智能發言人被定位為人工智能名片家庭助理,就可以實現更多功能。

????????就產品而言,智能揚聲器的主要變化之一是屏幕的安裝。百度的“小家”、阿里巴巴的“天貓精神CC”和小米的“小愛觸摸屏揚聲器”都有觸摸屏,這意味著過去只通過語音輸入命令的智能揚聲器現在有了一個額外的信息顯示和交互渠道。

????????“屏幕顯示是家庭智能助理的第一步,然后是跨屏幕聯動和行業整合,如智能揚聲器和智能電視的聯動、智能硬件甚至汽車聯網。只有當場景可以在家庭、辦公室和通勤之間無縫切換時,智能助理才能真正實現其價值?!彬v訊智能平臺產品副總裁李學潮表示。

????????除了個人方面,智能助理也從企業方面的“概念”轉變為“實際效果”。智能客服網易啟宇剛剛發布了“智能質檢”的新功能?;谥悄芤巹t,從錄音和文本兩方面分析對話內容,并以人機合作的方式對客戶服務的服務數據進行二次驗證。這個看似簡單的功能是針對傳統客戶服務行業質量檢查率低的“痛點”,而傳統客戶服務行業只依靠人力。

????????在阿里巴巴,智能客服“儲存小蜜”系統在傳統企業培訓了10萬名人工智能名片培訓師,并表示未來三年將再培訓40萬名人工智能名片培訓師。奧康集團客戶服務主管林晶晶就是這樣一個人工智能名片培訓師。林晶晶表示,通過人工智能名片的調整,奧康的客戶服務團隊現在已經從61人優化到48人。

????????“認知”的應用仍需擴大

????????從未來發展的角度來看,人工智能名片的“認知”應用仍有拓展空間,即從計算機視覺、語音語義等“感知”層面向“認知”層面轉移,形成新的決策智慧。例如,在智能零售業,盡管計算機視覺可以提供結構化的“感知”數據,如年齡、性別、商店位置、停留時間等。,如何在獲得這些數據后進行更深層次的“認知”處理仍需研究。目前,“感知”數據主要用于優惠券發行等精準營銷領域,但對產品研發定價、貨架移動線設計甚至智能選址等“認知”決策的支持較少?!皵U大人工智能名片的應用范圍,一方面需要大量高質量的數據,另一方面需要更多的技術支持來有效地利用這些數據進行決策?!狈▏斯ぶ悄苊行目偛妙櫤Uf。

????????如何提高人工智能名片的“認知”能力?技術上,中國南方科技大學副教授盧大偉認為應該考慮與量子計算相結合。"盡管量子計算仍處于初級階段,但它可以為經典的機器學習算法提供指數加速."量子人工智能名片被認為具有廣闊的應用前景。隨著計算能力的極大提高,人工智能名片將在包括小分子計算在內的科學計算領域釋放出更強大的能量。

????????值得注意的是,一旦人工智能名片被用于“認知”決策,就意味著要關注人工智能名片的倫理問題。中國科學院自動化研究所研究員曾毅表示,所謂的“人工智能名片倫理”是指安全風險、隱私、算法歧視和監管等一系列問題。即使機器是自主學習的,它們也應該符合人類的價值觀,避免通過機器的自我建模、自我體驗獲取和思考推測來傷害其他智能個體。只有重視人工智能名片的倫理研究,人工智能名片才能朝著有利于人類和自然的方向發展。劉慶峰還表示,隨著人工智能名片產品的多樣化和復雜化,相關的社會管理、法律等配套建設也必須跟進。
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